「AIが発達したら、インフラエンジニアの仕事はなくなるの？」「今から目指しても大丈夫？」

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場で、「エンジニアの仕事がAIに奪われるのでは？」という不安を感じている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、生成AIがインフラエンジニアの仕事にどんな影響を与えるのか、そして今後どう向き合っていくべきかを考えます。

生成AIでできるようになったこと

まず、生成AIがインフラ分野でどんなことに使えるかを見てみましょう。

コード・スクリプトの生成

• シェルスクリプトの作成
• Terraform、Ansibleなどの設定ファイル生成
• Dockerfileの作成
• 設定ファイルのテンプレート生成

トラブルシューティング支援

• エラーメッセージの解説
• 原因の推測と対処法の提案
• ログの分析支援

ドキュメント作成

• 手順書のドラフト作成
• 設計書のテンプレート生成
• コメントやREADMEの作成

学習支援

• 技術的な概念の解説
• コマンドの使い方の説明
• ベストプラクティスの提案

生成AIにはまだ難しいこと

一方で、生成AIには苦手なこと・できないこともあります。

1. 実際のシステムへの操作

AIは「提案」はできても、実際にサーバーにログインして作業することはできません。コマンドを実行し、結果を確認し、次のアクションを判断するのは人間の仕事です。

2. 環境固有の判断

「このシステムではこの設定が適切か」という判断には、その環境の文脈が必要です。AIは一般的な回答はできても、お客様の要件や既存システムとの兼ね合いまでは考慮できません。

3. 責任を持った意思決定

「本番環境に変更を適用していいか」という判断は、AIには任せられません。最終的な責任は人間が負う必要があります。

4. 物理的な作業

データセンターでのケーブル配線、ハードウェアの交換など、物理的な作業はAIにはできません。

5. コミュニケーション

お客様との要件調整、チーム内での調整、障害時の報告など、人と人のコミュニケーションは人間にしかできません。

インフラエンジニアの仕事はどう変わる？

生成AIの登場で、インフラエンジニアの仕事は「なくなる」のではなく「変わる」と考えるのが現実的です。

変わること

• 作業効率の向上：AIの支援で、これまで時間がかかっていた作業が短縮
• スキルの底上げ：AIに聞きながら学習できるので、成長スピードが上がる
• 単純作業の減少：定型的なスクリプト作成などはAIに任せられる

変わらないこと

• システムを動かす責任：最終的な判断と責任は人間
• 障害対応の現場力：プレッシャーの中で冷静に対応する力
• お客様との関係構築：信頼を得るためのコミュニケーション
• 設計力・アーキテクチャ力：全体を見据えた設計判断

むしろ重要になること

• AIを使いこなす力：適切な指示を出し、出力を評価する能力
• AIの出力を検証する力：正しいかどうかを判断できる基礎知識
• より高度な判断力：AIがカバーできない領域での意思決定

生成AIとの上手な付き合い方

1. 「便利なツール」として活用する

AIを「脅威」ではなく「便利なアシスタント」として捉えましょう。調べ物、ドラフト作成、アイデア出しなど、時間を節約できる場面で積極的に活用しましょう。

2. 出力を鵜呑みにしない

AIは時々間違えます。特に技術的な内容は、必ず検証してから使いましょう。「AIが言ったから」は言い訳になりません。

3. 基礎知識は身につける

AIの出力を評価するには、基礎知識が必要です。「AIがあるから勉強しなくていい」とはなりません。むしろ、AIを使いこなすために勉強が必要です。

4. AIにできないスキルを伸ばす

コミュニケーション能力、問題解決能力、リーダーシップなど、AIに代替されにくいスキルを意識的に伸ばしましょう。

未経験からインフラエンジニアを目指す人へ

「今からインフラエンジニアを目指しても大丈夫？」という質問への答えは、「はい、大丈夫です」。

むしろチャンス

• 学習効率が上がる：わからないことをAIに聞きながら学べる
• 作業効率が上がる：AIのサポートで、少ない経験でも成果を出しやすい
• 新しい働き方を提案できる：AI活用に抵抗がない世代は強み

大切なこと

• 基礎をしっかり学ぶ（AIの出力を評価するため）
• 実際に手を動かす経験を積む
• AIを積極的に活用する姿勢を持つ
• 人間にしかできない価値を意識する

まとめ

この記事のポイントを整理します。

生成AIの登場は、インフラエンジニアにとって脅威ではなくチャンスです。AIを上手に活用しながら、人間にしかできない価値を提供していきましょう。

テクノロジーの変化を恐れるのではなく、変化を味方につける姿勢が大切です！