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GraphQLとは?REST APIとの違いを初心者向けにわかりやすく解説

「GraphQLって何?」「RESTと何が違うの?」

API設計について調べると出てくるGraphQL(グラフキューエル)。Facebook(現Meta)が開発した、APIのためのクエリ言語です。

この記事では、GraphQLとは何か、従来のREST APIとどう違うのか、どんなメリット・デメリットがあるのかを、初心者の方にもわかりやすく解説します。

GraphQLとは?

GraphQLは、APIのためのクエリ言語(問い合わせ言語)であり、その実行環境でもあります。

2012年にFacebookで開発され、2015年にオープンソース化されました。現在はGraphQL Foundationによって管理されています。

GraphQLの特徴

GraphQLの最大の特徴は、クライアント側が必要なデータを指定して取得できる点です。

  • 必要なフィールドだけを指定して取得
  • 1回のリクエストで複数のリソースを取得
  • 型システムによるスキーマ定義

REST APIとGraphQLの違い

GraphQLを理解するために、まずREST APIとの違いを見てみましょう。

REST APIの場合

REST APIでは、エンドポイント(URL)ごとに決まったデータが返されます。

# ユーザー情報を取得
GET /users/1

# 返されるデータ(すべてのフィールドが含まれる)
{
  "id": 1,
  "name": "田中太郎",
  "email": "tanaka@example.com",
  "age": 30,
  "address": "東京都渋谷区...",
  "phone": "090-1234-5678",
  "created_at": "2024-01-01"
}

ユーザーの名前だけが欲しくても、すべてのフィールドが返されることがあります。

GraphQLの場合

GraphQLでは、クライアントが必要なフィールドを指定できます。

# クエリ:名前とメールだけを取得
query {
  user(id: 1) {
    name
    email
  }
}

# レスポンス:指定したフィールドだけが返される
{
  "data": {
    "user": {
      "name": "田中太郎",
      "email": "tanaka@example.com"
    }
  }
}

必要なデータだけを取得できるため、通信量を削減できます。

比較表

項目 REST API GraphQL
エンドポイント リソースごとに複数 通常1つ(/graphql)
データ取得 サーバーが決めた形式 クライアントが指定
複数リソース 複数回のリクエスト 1回のリクエストで可能
オーバーフェッチ 起こりやすい 起こりにくい
型定義 任意(OpenAPI等) 必須(スキーマ)
学習コスト 低い やや高い

GraphQLの基本概念

GraphQLを理解するための基本概念を説明します。

スキーマ(Schema)

スキーマは、APIで扱うデータの型と構造を定義したものです。GraphQLでは、スキーマの定義が必須です。

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
  posts: [Post!]!
}

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  content: String!
  author: User!
}

「!」は必須フィールドを意味します。

クエリ(Query)

クエリは、データを取得するための操作です。REST APIのGETに相当します。

query {
  user(id: 1) {
    name
    posts {
      title
    }
  }
}

ミューテーション(Mutation)

ミューテーションは、データを変更するための操作です。REST APIのPOST、PUT、DELETEに相当します。

mutation {
  createUser(name: "山田花子", email: "yamada@example.com") {
    id
    name
  }
}

サブスクリプション(Subscription)

サブスクリプションは、リアルタイムでデータの更新を受け取るための操作です。WebSocketを使って実現されます。

subscription {
  newMessage {
    content
    sender
  }
}

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GraphQLのメリット

1. オーバーフェッチの解消

オーバーフェッチとは、必要以上のデータを取得してしまうことです。GraphQLでは、必要なフィールドだけを指定できるため、データ転送量を最適化できます。

2. アンダーフェッチの解消

アンダーフェッチとは、1回のリクエストでは必要なデータが揃わず、追加のリクエストが必要になることです。GraphQLでは、1回のリクエストで関連するデータをまとめて取得できます。

# ユーザーと、その投稿一覧を1回で取得
query {
  user(id: 1) {
    name
    posts {
      title
      comments {
        content
      }
    }
  }
}

3. 強力な型システム

スキーマによる型定義のおかげで、以下のメリットがあります。

  • 開発時に型エラーを検出できる
  • 自動ドキュメント生成が可能
  • IDEの補完機能が使える

4. フロントエンド開発の効率化

フロントエンド開発者が、バックエンドの変更を待たずに必要なデータ構造を定義できます。開発のイテレーションが速くなります。

GraphQLのデメリット

1. 学習コスト

REST APIに比べて、新しい概念やクエリ言語の習得が必要です。チーム全体のスキルアップが求められます。

2. キャッシュの複雑さ

REST APIでは、URLベースのHTTPキャッシュが使えます。GraphQLは単一エンドポイントのため、キャッシュ戦略が複雑になります(Apollo Clientなどのライブラリで対応可能)。

3. 複雑なクエリへの対策

クライアントが自由にクエリを書けるため、深くネストしたクエリによるサーバー負荷が懸念されます。クエリの深さ制限やコスト分析の実装が必要です。

4. ファイルアップロード

GraphQLの仕様にはファイルアップロードが含まれていないため、別途対応が必要です(multipart/form-dataの拡張など)。

GraphQLを採用している企業

GraphQLは、多くの有名企業で採用されています。

  • Meta(Facebook、Instagram):開発元
  • GitHub:APIをGraphQLで提供
  • Shopify:ECプラットフォーム
  • Twitter:一部のAPI
  • Netflix:内部システム

REST APIとGraphQL、どちらを選ぶべきか?

REST APIが向いているケース

  • シンプルなCRUD操作が中心
  • HTTPキャッシュを活用したい
  • チームにGraphQLの経験者がいない
  • ファイルアップロードが多い

GraphQLが向いているケース

  • 複数のデータソースを統合したい
  • モバイルアプリなど、通信量を最適化したい
  • フロントエンドの要件が頻繁に変わる
  • 複雑に関連したデータを扱う

まとめ

この記事で解説した内容をまとめます。

項目 内容
GraphQLとは APIのためのクエリ言語・実行環境
開発元 Facebook(2015年オープンソース化)
RESTとの違い クライアントが必要なデータを指定できる
主なメリット オーバーフェッチ解消、1リクエストで複数取得、型システム
主なデメリット 学習コスト、キャッシュの複雑さ

GraphQLは強力なAPIの選択肢ですが、すべてのケースに最適というわけではありません。プロジェクトの要件に合わせて、REST APIと適切に使い分けることが大切です。

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